Meta Spark Studio und Lens Studio werden verwendet für die Erstellung von Augmented Realität-Erlebnissen. Sie bieten viele fortgeschrittene Funktionen wie die Möglichkeit, 3D-Modelle zu importieren und zu animieren, interaktive Elemente hinzuzufügen und Augmented Reality-Erlebnisse für mobile Geräte und AR-Brillen zu erstellen.

Lens Studio ist die Software, die für den Einsatz von Augmented Reality auf der Social-Media-Plattform Snapchat entwickelt wurde. Es ist einfach zu bedienen als Meta Spark Studio und bietet durch Snap ML fortschrittliche Machine Learning Funktionen. Durch Machine Learning lassen sich viel hochwertigere Filter, Effekte, Interkationen erstellen als mit Meta Spark Studio.

Ein weiterer Unterschied zu Spark ist, dass Lens Studio Filter durch Snap Camera auch auf Desktop-Geräten mit Webcam verwendet werden können. Alle Snapchat Filter können so auch in Livestreams mit z.B. OBS verwendet werden.

Wichtig zu wissen ist auch, dass das Face Mesh von Meta Spark Studio in einer weiteren 3D-Software wie Maya oder Blender bearbeitet werden muss. Dies beherrscht Lens Studio intern.

Meta Spark Studio ist die Software für Augmented Reality Erlebnisse auf Instagram und Facebook. Hinter Spark steht eine wahnsinnig große Community, die zusammenarbeiten und einander inspirieren. Meta Spark Studio ist ebenfalls einfach zu bedienen und bringt out of the box schon einige Templates mit, die dir helfen, deine Ideen wahr werden zu lassen. Spark hat im Gegensatz zu Lens Studio kein Machine Learning, aber es soll in der Zukunft eine mobile App geben (Meta Spark Go), mit der du noch schneller AR Inhalte produzieren kannst.

Was ist Snap ML und welche Verbesserungen bringt es in Lens Studio?

Snap ML ist eine Machine Learning-Erweiterung, die von Snap Chat entwickelt wurde, um die Leistung und Funktionalität der App zu verbessern. Es verbessert insbesondere die Fähigkeit von Snap Chat, Bilder und Videos automatisch zu erkennen und zu analysieren, um den Benutzern bessere personalisierte Inhalte zu bieten. Durch die Verwendung von Snap ML können Benutzer beispielsweise leicht Sticker, Filters und andere interaktive Elemente auf ihren Bildern und Videos hinzufügen, ohne dass sie manuell nach den gewünschten Elementen suchen müssen. Snap ML kann auch verwendet werden, um Benutzeraktivitäten in der App zu analysieren und zu optimieren, um sicherzustellen, dass die Benutzer die bestmögliche Erfahrung haben. Im Allgemeinen verbessert Snap ML die Funktionalität von Snap Chat durch die Einführung von Machine Learning-Technologien, die es ermöglichen, die App noch benutzerfreundlicher und personalisierter zu gestalten. Man muss sich hierzu nur die Qualität der Filter zu Spark ansehen. (Crying Filter …)

Was ist Snap Camera?

Snap Camera ist eine Anwendung, die von Snap Inc., dem Unternehmen hinter Snap Chat, entwickelt wurde. Snap Camera ermöglicht es Benutzern, Snap Chat-Filter und -Effekte auf ihren Computer oder ihre Webcam anzuwenden. Snap Camera ist kostenlos und kann von jedem heruntergeladen werden, der einen Mac oder einen PC mit einer Webcam hat. Mit Snap Camera können Benutzer ihre Videos und Bilder mit verschiedenen Filter und Effekten bearbeiten und aufnehmen, um sie dann auf Social-Media-Plattformen wie Snap Chat, Instagram oder TikTok zu teilen. Snap Camera ist auch für Live-Streaming auf Plattformen wie Twitch oder YouTube geeignet und ermöglicht es Benutzern, ihre Live-Streams mit verschiedenen Filter und Effekten zu verzieren.

Beispiele für Augmented Reality Filter mit Meta Spark Studio

Einige mögliche Beispiele für Augmented Reality Filter sind:

1. Masken-Filter: Diese Filter erkennen das Gesicht einer Person und fügen dann eine Maske hinzu, die sich bewegt, wenn sich das Gesicht bewegt. Beispiele für Masken-Filter sind Tiergesichter, Superhelden-Masken oder Karnevalsmasken.
2. Augen-Filter: Diese Filter erkennen das Gesicht einer Person und fügen dann animierte Augen hinzu, die sich bewegen, wenn sich das Gesicht bewegt. Beispiele für Augen-Filter sind Katzenaugen, kosmische Augen oder robotische Augen.
3. Haar-Filter: Diese Filter erkennen das Gesicht einer Person und fügen dann animierte Haare hinzu, die sich bewegen, wenn sich das Gesicht bewegt. Beispiele für Haar-Filter sind Rainbow Hair, Glitter Hair oder Fire Hair.
4. Accessoires-Filter: Diese Filter erkennen das Gesicht einer Person und fügen dann animierte Accessoires hinzu, die sich bewegen, wenn sich das Gesicht bewegt. Beispiele für Accessoires-Filter sind Sonnenbrillen, Hüte oder Halsketten.
5. Landschaft-Filter: Diese Filter erkennen eine Landschaft und fügen dann animierte Elemente hinzu, die sich bewegen, wenn die Kamera bewegt wird. Beispiele für Landschaft-Filter sind Regenbögen, Sternenregen oder fliegende Delfine.
6. Objekt-Filter: Diese Filter erkennen bestimmte Objekte und fügen dann animierte Elemente hinzu, die sich bewegen, wenn sich das Objekt bewegt. Beispiele für Objekt-Filter sind fliegende Bücher, tanzende Getränkedosen oder explodierende Kuchen.

Beispiele für Augmented Reality Filter mit Lens Studio

Einige mögliche Beispiele für Augmented Reality Filter mit Lens Studio sind:

1. Selfie-Filter: Diese Filter erkennen das Gesicht einer Person und fügen dann animierte Elemente hinzu, die sich bewegen, wenn sich das Gesicht bewegt. Beispiele für Selfie-Filter sind Masken, Augen oder Haare.
2. Landschaft-Filter: Diese Filter erkennen eine Landschaft und fügen dann animierte Elemente hinzu, die sich bewegen, wenn die Kamera bewegt wird. Beispiele für Landschaft-Filter sind Regenbögen, Sternenregen oder fliegende Delfine.
3. Objekt-Filter: Diese Filter erkennen bestimmte Objekte und fügen dann animierte Elemente hinzu, die sich bewegen, wenn sich das Objekt bewegt. Beispiele für Objekt-Filter sind fliegende Bücher, tanzende Getränkedosen oder explodierende Kuchen.
4. Kunst-Filter: Diese Filter erkennen eine Leinwand oder eine Wand und fügen dann animierte Kunstwerke hinzu, die sich bewegen, wenn die Kamera bewegt wird. Beispiele für Kunst-Filter sind psychedelische Muster oder bewegliche Gemälde.
5. Event-Filter: Diese Filter erkennen bestimmte Orte oder Ereignisse und fügen dann animierte Elemente hinzu, die sich an das Thema des Ortes oder Ereignisses anpassen. Beispiele für Event-Filter sind Karneval-Masken für eine Karnevalsfeier oder Weihnachtsdekorationen für Weihnachten.
6. Unterhaltungs-Filter: Diese Filter erkennen bestimmte Orte oder Ereignisse und fügen dann animierte Elemente hinzu, die zur Unterhaltung beitragen. Beispiele für Unterhaltungs-Filter sind Musikinstrumente, die man spielen kann, oder Spiele, die man spielen kann.